12月28日，2021數字視網膜創新應用論壇在深圳大中華喜來登酒店隆重舉行。
鵬城啟芯火，共創人工智能生態是這次活動的主題，鵬城實驗室與浙江省北京大學信息技術高等研究院、浙江大華科技有限公司、青島海信網絡科技有限公司、杭州博雅鴻圖視頻科技有限公司、深圳微納感知計算科技有限公司共同努力，旨在幫助行業內擁有核心技術的企業聚集，打破數據孤島，形成密切的戰略合作，促進技術整合和創新，實現生態布局，最終服務于行業。讓數字視網膜進一步推廣應用于視頻領域，加快產品化運營，實現產業生態的綜合發展。
會議由深圳市微納集成電路與系統應用研究所所長張國新先生主持，杭州博雅鴻圖視頻技術有限公司董事長賈惠柱先生作開幕詞，新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟(AITISA)主席高文院士作開幕詞。北京大學信息技術研究所所長顧問杜軍先生。北京大學信息技術研究所副所長羅偉節先生。深圳英飛拓科技有限公司董事長劉肇懷先生。深圳英飛拓科技有限公司總經理劉新宇先生。浙江大華科技有限公司首席執行官張興明先生。深圳龍崗智能視聽研究所副所長安欣賞先生。青島新經濟聯合會主席余東先生。東莞易事特集團首席技術官余偉先生。浙江安全技術防范行業協會秘書長趙永華先生。華友會會長余偉華先生。福田區河套深港科技創新合作區事物署代表等100多名領導嘉賓和專業觀眾出席。
會上，彭城實驗室教授洪曉鵬首次登臺，分享了數字視網膜及其在智慧城市的應用的主題。他認為，城市轉型發展的政策取向主要是以智能制造和智能應用為導向，促進城市經濟轉型。在智能化發展下，人腦+體驗模式將演變為計算機+算法的智能化模式，覆蓋智能化，覆蓋一、二、三產業。
智慧城市是城市發展的趨勢和必然性，城市大腦是智慧城市的核心，是計算能力和數據的聚集地，是生產力和生產數據的集中展示，需要強大的智能計算能力基礎。然而，隨著城市攝像頭網絡系統的快速增長，產生了大量的圖像和視頻，形成了大數據的大爆炸；城市大腦感應系統的建設往往落后于指數增長的數據，該行業提出了視頻數據量和高效壓縮方法的需求。
為此，洪曉鵬提出，城市大腦應學會協調人腦的分工，可以利用仿生物視網膜的視覺計算架構來優化現有問題，使智能端側更加靈活，作為智能主體提供更強大的智能資源，優化存儲和傳輸，使系統更加經濟。
會上，洪曉鵬還重點分享了新的視覺編碼架構。據他介紹，多層次視網膜可以表示為:視頻編碼+特征編碼，其中視頻編碼應對存儲和離線觀看的圖像重構(人)，特征編碼用于模式識別和場景理解的緊湊特征表示(機器)；兩者可以擴展組合，模擬生物視網膜，支持視頻流和特征流的聯合編碼優化。
隨后，北京大學信息技術學院院長顧問、浙江智能視頻安全創新中心有限公司董事長杜軍分享了基于數字視網膜授權視覺智能產業的主題。
杜軍從北京大學信息技術研究所引進了數字安全產業集群。據杜軍介紹，在數字經濟時代，杭州作為一個新興的明星城市和國際大都市，正計劃建設以智能視覺產業為主導的中國視覺谷，建設世界領先的視覺產業環境。同時，北京大學信息研究所參與了中國視覺谷建設計劃的編制和中國視覺谷的建設。
針對數字視網膜的新視覺編碼架構，杜軍表示，將支持城市大腦2.0中的視頻流、特征流、模型流多流結構。當系統通過視覺收集視覺數據時，傳感器執行高效的視頻數據編碼和特征提取，然后通過特征流和視頻傳輸到城市大腦；同時，城市大腦將收集到的數據用于學習，然后通過模型流將學習到的模型發送到前端設備進行更新。杜軍認為，這種協同計算模式（視頻流、特征流和模型流）克服了端云環境中模型重用和傳輸的瓶頸。
在分享中，杜軍還分享了智能安監、智能市場、智能燈桿、高點大場景等實際案例和應用效果。
隨后，浙江大華科技有限公司研發中心副總裁、先進技術研究所、智慧城市研究所所長尹軍分享了人工智能，推動數字智能未來的主題。
尹軍表示，基于以視頻為核心的全感知、全連接、全計算、全智能領先能力，大華股份正在打造行業領先的數字智能基礎，與行業共建共贏。推進產業全生態建設，加快產業化落地，推動城市和企業可持續創新發展。

基于AIOT/物聯網數字智能平臺的兩大技術戰略，與與會者分享了AI如何加速數據智能化、如何優化業務架構、如何賦能行業落地等方案和方法論。
在此期間，尹軍還詳細分解了環保行業的現場人工智能應用。尹軍表示，該方案的核心是中國第一個雙云腦架構。通過在政府網絡上部署新城云腦，實現新區各管理單位數據的開放，為公安、應急、交通等城市管理部門提供宏觀監管、決策分析、橫向協同治理等服務；同時，海信云腦部署在互聯網上，連接居民家庭、社區、城市醫院、學校、購物中心等各種場景，通過智通城。相信我們的平臺。海信家庭平臺為人們提供統一的服務入口。
隨后，青島海信網絡科技公司公共安全事業部總經理劉偉博士分享了數字視網膜技術在交通和公安行業的實際應用。
據《中國商業產業研究院》報道，到2020年底，全國視頻監控市場規模將超過3000億元，近年來市場復合增長率約為16%。據《三勝咨詢》統計，到2020年，國內智能相機市場規模預計將超過100億元。未來市場復合增長率約為25%。劉偉博士認為，前端智能設備的增長率遠高于行業，前端智能化是大勢所趨。
會上，劉偉博士分享了數字視網膜技術在實踐過程中遇到的各種工程問題，如編等角度，分享了數字視網膜技術在實踐過程中遇到的各種工程問題，如圖像編解碼損失、網絡卡住、傳輸丟包等。據此，劉偉博士表示，AI前進已成為不可逆轉的趨勢，從源頭上實現AI檢測，提高AI的高精度應用。
劉偉博士還分享了他的實際成就。據了解，海信網絡在實踐中形成了突出的雙向互動和獨立智能的概念。對于客戶來說，從被動監控到主動服務，從事后檢查到事件處理；實現觀看、傾聽和及時發現。現場即時反饋應用程序，創新配置低功耗藍牙模塊，可與手機數據互動，配合身份確認、主動服務等。
以高點監控方案為例，可以解決視野狹窄、目標跟蹤困難等問題，實現道路擁堵、十字路口排隊、出口溢出、異常停車預警。
在交通事故檢測和警察處理中，視網膜適用于城市交通和高速公路兩大類交通場景，涵蓋陽光、陰、雨、雪、霧五種天氣條件；以及車輛事故、自行車事故、機非事故、機動車行人事故、高速公路事故五類事故檢測，預警準確率90%以上。
會上，劉偉博士還分享了基于視網膜技術的各種異常行為檢測算法，如吸煙、打電話、煙火檢測、人員離職分析等，根據場景需求靈活配置智能分析策略，實現實時有效報警，勸阻和制止聲光報警。
杭州博雅鴻圖視頻科技有限公司副總裁辛博士以數字視網膜芯片與系統應用為主題分享，認為仿生物視覺高效視覺計算技術適用于智能城市、安全監控、智能工廠、智能制造等視覺應用場景。
據辛博士介紹，數字視網膜具有全網/全局時間戳、高效編解碼技術、主動互動感知中心等特點。近年來，博雅鴻圖致力于數字視網膜芯片的研發，提供完整的解決方案，如編碼IP核芯片和解碼芯片，為數字視網膜的創新應用提供強有力的底層支撐。
會上，辛博士重點分享了自主可控芯片GV9531。據介紹，該產品采用國產自主CPU，支持AVS2.H.264.H.265壓縮格式，可提供更通用的計算能力平臺，支持完整的視頻接入接口，內置豐富的結構化算法和軟件SDK開發，讓下游廠商更靈活地開發AI應用。
需要指出的是，該產品還提供了數字視網膜中樞神經系統，可以盡可能放大芯片在視頻領域的處理能力，提供完整的數字視網膜閉環應用場景。辛博士還分享了該產品在數據湖、公安場景應用、互聯網視頻編解碼、城市大腦等實際案例。
最后，深圳微納感知計算技術有限公司首席執行官王丹分享了機器聽覺幫助智慧城市建設的主題。王丹認為，視覺技術的發展相對成熟，但聽覺應用仍有待改進和實際戰斗。
王丹認為，智慧城市的實際應用可以通過多麥克風方案來實現。在智能交通領域，如非法鳴笛、改裝炸街等視覺無法捕捉的感知信息，可以通過微納靈聽智能交通解決方案實現。該方案集專業定向聲學雷達于一體，通過核心機器聽覺算法過濾環境干擾噪聲(車輛發動機聲、制動聲、建筑噪聲等。)，并能準確鎖定目標聲源位置，定位非法車輛。
此外，在公安信息化建設的浪潮中，對音頻采集的需求也很強。微納提出了微納靈聽公檢法解決方案。通過智能拾音終端+智能音頻分析平臺+云計算管理平臺解決方案，可實現高保真語音和聲紋采集，并可在一對一審訊中分離聲源；同時支持聲紋識別、多語言語音轉錄等功能，幫助公安建設重點人員聲紋庫，方便司法審訊，提高破案率。
在平安城市，也迫切需要更好的音視頻監控系統。為此，微納靈聽平安城市解決方案將LinkearArray技術與平安城市監控系統相結合，實現基于異常聲音事件檢測和特定目標空間位置觸發的音視聯動處理。
最后，王丹還分享了微納靈在智能路燈、智能園區、平安校園、戶外廣場、智能社區等行業的實踐案例。
主題分享后，在高文院士趙永華先生、羅偉節先生、劉肇懷先生、賈惠柱先生、張國新先生的見證下，大華股份、海信網絡、博雅鴻圖、微納感知四個單位簽署了數字視網膜應用戰略合作合同，旨在共同推動數字視網膜的創新發展。
論壇結束時，新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟主席高文院士致辭。高院士說，數字視網膜已經推廣了三年。目前，理論框架相對清晰，但在應用中仍需改進和演進。目前，數字視網膜已經開始引入云。在人、車、物的檢測應用中，有更豐富的場景訓練，有助于提高平臺系統的實踐能力。未來，多模態版本將覆蓋視頻、聲音等感知數據，同時提高數據感知的密度。
高院士還提醒，數字視網膜的創新應用仍處于初級階段，行業同仁需要加強合作，加強創新，共同推動數字視網膜向更高層次發展，從更高的起點實現技術實施，提高行業授權價值。