如今，人工智能機器人通過學習完成了更多的任務，處理了更復雜的過程，但編程的數量卻比以往任何時候都少。

當人們面臨人類最嚴峻的挑戰時，他們會感嘆缺乏人工智能。人工智能開始影響我們的個人生活。

人工智能（人工智能）可以通過程序或算法完成智能任務。人工智能系統可能表現出各種人類智能特征，包括規劃、學習、邏輯推理、比較、解決問題、感知和高級系統的創造力。在某些市場上，人工智能可能與機器學習相似，但機器學習通常被認為是人工智能的子集。支持人工智能的算法可以通過模擬人腦神經元之間的連接結構來識別大量數據中的關系。人工智能可以被認為是一種有限的思維形式。

在過去的五年里，人工智能科學取得了巨大的進步，并發展到多層次的能力，包括深度學習、機器學習、卷積和遞歸神經網絡（CRNN）。窄人工智能（Narow人工智能）是一種執行單一功能的特定算法，可以在沒有復雜編程過程的情況下賦予機器執行特定任務。一般人工智能更接近人類智能，具有廣泛的適應性和智能性，可以學習各種不相關的任務。它利用積累的經驗獲得專業知識，提高準確性。

人工智能目前被廣泛使用，從分析購買偏好、支持和面部識別的聊天機器人，到優化飛機設計、識別潛在藥物不良反應的機器人。利物浦大學的一個團隊正在使用人工智能來識別超越人類能力的數據模式，以找到新的有用化合物。該算法輸入未標記的數據，推斷出數十萬種已知材料性質之間的關系，并根據有用性進行排序。

機器人技術是工業4.0自動化的推動者，它將制造過程從傳統的人工勞動轉向智能機器人。

仿人機器人已經和我們在一起很多年了。其中之一是1939年紐約世博會上的Elektro。他有各種各樣的技能，甚至抽煙。

多年來，機器人被制造出來，以承擔超出人類能力的危險或重復性任務。自動點焊、重材料直在使用自動點焊、重材料處理和有毒噴漆操作。這些設備需要詳細的編程，僅限于非常具體的任務。

今天的機器人包括可編程機器，它們可以獨立或完全獨立地執行一系列動作。靈活性足以快速適應新任務。它們可以移動汽車發動機，也可以簡單地組裝或拾取。

早期機器人通常被放置在防護罩中，以防止可能造成工人傷害的事故。新一代協同工作機器人依靠多個傳感器來確保安全。

機器人應用領域繼續擴展到各種場景，如搜索和救援、庫存檢查、醫院送餐或為酒店客人提供額外的毛巾。

Facebook正在開發bombyx，這是一種沿著電力線爬到光纖電纜上的機器人。

亞馬遜的Astro機器人應用于家庭，使用語音命令執行任務。它可以拍照、維護、播放音樂，識別不同的人，以及居民外出時巡邏家中的危險因素。

波士頓電力公司在開發先進的仿人機器人方面一直處于領先地位，包括跳躍、在不平坦的地形上行走，甚至跳舞。

機器人曾經主要被視為對藍領工人的威脅。現在它已經走出工廠車間，應用于服務業，并被部署解決熟練工人持續短缺的問題。由于大量員工選擇離開勞動力隊伍，機器人可以接管更多的日常任務。目前的供應鏈中斷凸顯了美國需要減少對外國制造業的依賴。機器人將是替代人類勞動力和成本效益的重要解決方案。

機器人技術與人工智能的結合催生了大量的人工智能機器人。使用人工智能，機器人可以學習新的任務。在某些情況下，數據庫可以輸入人工智能機器人，快速學習該做什么，然后復制操作。

奧卡多集團已cado）集團已成為在線雜貨配送自動化領域的領導者。他們使用數百個機器人來建立一個自動配送系統，它使用視覺系統和復雜的人工智能來區分一盒雞蛋和一袋土豆。機器人選擇不同形狀和大小的產品，并安全地送到包裝中，并將其放入盒子中。

有點令人擔憂的是，創建人工智能算法的過程增加了信息錯誤或不足的可能性，并包含了意想不到的偏差，限制了輸出的準確性。當機器人翻轉漢堡時，這可能不是一個大問題，但當一架自動武器化的無人機被派往居民區消滅一名恐怖分子時，這就成了一個大問題。

一只裝有槍和熱敏相機的機械狗已經在一個軍事裝備博覽會上展出。目前，美國的軍事政策要求人類干預這些任務，但完全獨立的武器系統將導致一些嚴重的倫理和政治問題。

工商機器人設備是一種高度復雜的機器，可能包括多臺計算機、數十臺傳感器、配電系統、多臺電機、液壓泵、執行器和與網絡的連接。它們通常由許多子組件組成，為電纜組件和小、可靠、牢固的接口提供了最好的機會。這些應用中的連接器可能暴露在高溫、工業煙霧、灰塵、水分、高壓峰值和過度沖擊和振動中。可能需要使用電磁屏蔽來保護敏感信號。在某些應用程序中，可能需要環境密封。

隨著機器人從相對較少的專業設備應用到更廣泛的市場，知名連接器制造商已經意識到其增長潛力。

Amphenol、Belden、Bulgin、Harwin、LEMO、Omnetics、TE、Molex、ODUSA等公司的連接器和傳感器產品系列適用于機器人。Harting、Hirose、PhoenixContact、Weidmuller、AndersonPower、Hirschmann公司也突出了機器人機器的互連方案。智能機器人已成為電源和低壓信號連接器的新市場。

機器人通過傳感器和執行器與現實世界相互作用。傳感器提供眼睛、聽覺和觸覺，使機器人能夠檢測、測量和移動。

集成人工智能的先進機器人繼續變得更加智能化，簡化了任務學習過程，但我們仍處于充分發揮潛力的早期階段。英偉達最近展示了機器人使用視覺系統的能力。系統只需要看著教練一次完成一個任務，然后就可以復制這個過程。這就開啟了簡單的語言訓練和機器直接交流的可能性，機器人可以共享信息，互相教導。

歷史已經證明，如果沒有完全理解，高度復雜的系統可能會帶來意想不到的結果。人工智能機器人應用迅速，范圍廣泛。